Zertifikatskurs Data Science und KI in Bayreuth: Wissen für die digitale Zukunft
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Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung
Wie werden aus komplexen Daten belastbare Erkenntnisse? Der fünftägige Zertifikatskurs Data Science und Künstliche Intelligenz an der Universität Bayreuth vermittelt wissenschaftlich fundiertes und praxisnahes Wissen für die digitale Arbeitswelt. Vom 8. bis 12. März 2027 tauchen die Teilnehmenden in Methoden der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz ein.
Daten verstehen, Muster erkennen, Entscheidungen verbessern
Im Mittelpunkt stehen strukturierte und unstrukturierte Daten, ihre Modellierung, Speicherung und Analyse. Die Veranstaltung verbindet fachliche Expertise mit praktischer Anwendung und richtet sich an Beschäftigte aus IT und Softwareentwicklung, Ingenieurwesen, Business- und Marketing-Analyse, Projektmanagement sowie an alle, die ihre Kompetenzen im Bereich Data Science gezielt erweitern möchten.
Praxisnahe Methoden für den Berufsalltag
Mit R, RStudio, Python und VS Code lernen die Teilnehmenden verbreitete Werkzeuge der Datenanalyse kennen. Data Mining, statistische Methoden, Hypothesenprüfung und die Bewertung statistischer Signifikanz schaffen eine solide Grundlage, um aus Daten belastbare Aussagen abzuleiten. Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines und Clickstreamanalyse zeigen, wie moderne Analyseverfahren eingesetzt werden.
Visualisierung und Machine Learning verständlich vermittelt
Komplexe Datensätze werden nicht nur analysiert, sondern auch verständlich visualisiert. Die Inhalte reichen bis zur Erstellung von Datenanalyse-Dashboards und zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen. Am letzten Kurstag stehen Grundlagen des maschinellen Lernens, Lernalgorithmen, KI-Terminologie und der verantwortungsvolle Umgang mit Künstlicher Intelligenz auf dem Programm. Auch Fairness und ethische Aspekte von KI-Systemen gehören zum Veranstaltungserlebnis.
Universitäre Weiterbildung mit anerkanntem Abschluss
Die Campus-Akademie der Universität Bayreuth verbindet akademische Expertise mit beruflicher Weiterbildung. Renommierte Dozierende aus Wissenschaft und Praxis gestalten die Fachmodule. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten die Teilnehmenden das Zertifikat Data Science und Künstliche Intelligenz der Universität Bayreuth. Teilnahmevoraussetzung ist entweder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Hochschulstudium.
Fünf intensive Tage auf dem Campus
Die Event-Atmosphäre entsteht hier nicht durch eine Bühne, sondern durch konzentriertes Lernen, fachlichen Austausch und die gemeinsame Arbeit an zukunftsrelevanten Themen. Verpflegung während der Unterrichtszeiten und Lehrmaterialien sind im Teilnahmeentgelt enthalten. Die Teilnahmegebühr beträgt regulär 2.290 Euro; ein Early-Bird-Preis von 1.990 Euro gilt laut Veranstalter bis zum 22. Dezember 2026.
Fazit: Datenkompetenz für die digitale Zukunft
Der Zertifikatskurs bietet fünf Tage fundierte Weiterbildung, praktische Analyseverfahren und einen anerkannten Abschluss der Universität Bayreuth. Wer Daten besser verstehen, KI-Potenziale einschätzen und fundierte Entscheidungen vorbereiten möchte, erlebt hier eine fachlich anspruchsvolle Veranstaltung mit direktem Berufsbezug. Die Anmeldung erfolgt über das Online-Formular der Campus-Akademie.
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